1. 服务器过载:当服务器的负载非常高时,MySQL处理查询会变得非常缓慢。
2. 查询优化不当:如果查询语句不够优化,它可能会导致MySQL需要更长时间来完成查询。
3. 锁问题:MySQL支持读锁和写锁。如果你持有长时间的写锁,将会导致其他查询需要等待获得锁才能执行,从而使整个MySQL服务器卡顿。
4. 数据库结构不当:如果表结构不良好,MySQL需要更长时间来读取数据。
5. 缓存溢出:MySQL使用查询缓存来加速查询,但如果缓存被填满,它将需要更长时间来执行查询。
解决这些问题的方法有:
1. 使用更好的硬件:如果你的服务器配置不足以支撑你的应用程序负载,你可以通过添加RAM、CPU和更快的磁盘来改善它。
2. 优化查询:使用索引、避免全表扫描、优化查询语句等方法来改善查询效率。
3. 避免长时间持有锁:在使用锁时,尽可能减少锁定时间。
4. 优化数据库结构:如果表结构不合理,可以通过调整表结构、拆分表等方法来改善。
5. 缩小查询缓存:调整查询缓存的大小,避免它被填满。
总的来说,如果你遇到MySQL卡顿,需要通过优化查询、硬件、锁和数据库结构来解决问题。
32G 配置 推荐
key_buffer_size
MB, 用于索引的缓冲区大小
query_cache_size
MB, 查询缓存,不开启请设为0
tmp_table_size
MB, 临时表缓存大小
innodb_buffer_pool_size
MB, Innodb缓冲区大小
innodb_log_buffer_size
MB, Innodb日志缓冲区大小
sort_buffer_size
KB * 连接数, 每个线程排序的缓冲大小
read_buffer_size
KB * 连接数, 读入缓冲区大小
read_rnd_buffer_size
KB * 连接数, 随机读取缓冲区大小
join_buffer_size
KB * 连接数, 关联表缓存大小
thread_stack
KB * 连接数, 每个线程的堆栈大小
binlog_cache_size
KB * 连接数, 二进制日志缓存大小(4096的倍数)
thread_cache_size
线程池大小
table_open_cache
表缓存(最大不要超过2048)
max_connections
最大连接数
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