MySQL卡顿 问题处理 配置文件

技术文章2年前 (2023)更新 gyx131
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1. 服务器过载:当服务器的负载非常高时,MySQL处理查询会变得非常缓慢。
2. 查询优化不当:如果查询语句不够优化,它可能会导致MySQL需要更长时间来完成查询。
3. 锁问题:MySQL支持读锁和写锁。如果你持有长时间的写锁,将会导致其他查询需要等待获得锁才能执行,从而使整个MySQL服务器卡顿。
4. 数据库结构不当:如果表结构不良好,MySQL需要更长时间来读取数据。
5. 缓存溢出:MySQL使用查询缓存来加速查询,但如果缓存被填满,它将需要更长时间来执行查询。

解决这些问题的方法有:

1. 使用更好的硬件:如果你的服务器配置不足以支撑你的应用程序负载,你可以通过添加RAMCPU和更快的磁盘来改善它。
2. 优化查询:使用索引、避免全表扫描、优化查询语句等方法来改善查询效率。
3. 避免长时间持有锁:在使用锁时,尽可能减少锁定时间。
4. 优化数据库结构:如果表结构不合理,可以通过调整表结构、拆分表等方法来改善。
5. 缩小查询缓存:调整查询缓存的大小,避免它被填满。

总的来说,如果你遇到MySQL卡顿,需要通过优化查询、硬件、锁和数据库结构来解决问题。

32G 配置 推荐

key_buffer_size
 MB, 用于索引的缓冲区大小

query_cache_size

 MB, 查询缓存,不开启请设为0

tmp_table_size

 MB, 临时表缓存大小

innodb_buffer_pool_size

 MB, Innodb缓冲区大小

innodb_log_buffer_size

 MB, Innodb日志缓冲区大小

sort_buffer_size

 KB * 连接数, 每个线程排序的缓冲大小

read_buffer_size

 KB * 连接数, 读入缓冲区大小

read_rnd_buffer_size

 KB * 连接数, 随机读取缓冲区大小

join_buffer_size

 KB * 连接数, 关联表缓存大小

thread_stack

 KB * 连接数, 每个线程的堆栈大小

binlog_cache_size

 KB * 连接数, 二进制日志缓存大小(4096的倍数)

thread_cache_size

 线程池大小

table_open_cache

 表缓存(最大不要超过2048)

max_connections

 最大连接数
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